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Enregistrement W3022234491 · doi:10.5006/c2017-09602

Fitness for Purpose of Low Temperature Cure Liquid-Applied Coating Systems for Pipeline Maintenance

2017· article· en· W3022234491 sur OpenAlexaboutno aff
Haralampos Tsaprailis, Jiajun Liang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Failure Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)CoatingMaterials sciencePipeline transportCorrosionPreventive maintenanceComputer scienceProcess engineeringForensic engineeringReliability engineeringEngineeringComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Canada, CSA Z245.30-14 covers the application of shop and field applied external coating systems for below ground steel pipelines. CSA Z245.30-14 was enacted in 2015 when the latest version of CSA Z662 was published. Similar to ISO 28109-3, the CSA Z245.30-14 outlines the testing criteria that liquid applied epoxy and fusion bonded epoxy coatings shall satisfy (Table 1 in CSA Z245.30-14). Pipeline maintenance and repair work can occur during the winter season in certain northern regions in Canada due to the geographical restrictions placed by the local soil condition (e.g., permafrost). Additional, pipelines transporting compressed or liquid natural gas commodities also have operation temperatures below 10 °C. Subsequently, low temperature cure liquid epoxy coating systems are often used to allow for curing on an operating (i.e., flowing) line. These coating systems allow advertised curing down to as low as -20 degrees Celsius. Many low temperature cure liquid-applied coating products do not comply with the CSA Z245.30-14 standard when tested at the Manufacturer’s advertised maximum rated service temperatures. This paper will discuss the fitness for purpose of low temperature cure liquid-applied coating systems for pipeline maintenance and repair on existing pipelines. Potential revisions to incorporate low temperature cure liquid-applied coating products into Table 1 of CSA Z245.30-14 will be presented along with commentary related to the deviations from the standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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