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Enregistrement W3022239164 · doi:10.1101/2020.05.08.084764

Host behavior alteration by its parasite: from brain gene expression to functional test

2020· preprint· en· W3022239164 sur OpenAlexafffund
Lucie Grécias, François Hébert, Verônica Angélica Alves, Iain Barber, Nadia Aubin‐Horth

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGasterosteusSticklebackBiologyGeneHost (biology)Gene expressionPhenotypeGeneticsZoologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Many parasites with complex life cycles modify their intermediate hosts’ behaviour, presumably to increase transmission to their final host. The threespine stickleback ( Gasterosteus aculeatus ) is an intermediate host in the cestode Schistocephalus solidus life cycle, which ends in an avian host, and shows increased risky behaviours when infected. We studied brain gene expression profiles of sticklebacks infected with S . solidus to determine the proximal causes of these behavioural alterations. We show that infected fish have altered expression levels in genes involved in the inositol pathway. We thus tested the functional implication of this pathway and successfully rescued normal behaviours in infected sticklebacks using lithium exposure. We also show that exposed but uninfected fish have a distinct gene expression profile from both infected fish and control individuals, allowing us to separate gene activity related to parasite exposure from consequences of a successful infection. Finally, we find that Selective Serotonin Reuptake Inhibitor (SSRI)-treated sticklebacks and infected fish do not have similarly altered gene expression, despite their comparable behaviours, suggesting that the serotonin pathway is probably not the main driver of phenotypic changes in infected sticklebacks. Taken together, our results allow us to predict that if S . solidus directly manipulates its host, it could target the inositol pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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