Morphologically high‐grade microcystic adnexal carcinoma: a report of two cases
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Microcystic adnexal carcinoma is a distinctive sweat duct carcinoma of low-grade malignant potential with a risk for locally destructive growth and local recurrence. Distant metastases and disease-related mortality are exceptional. The histological hallmarks of these tumours are the diffusely infiltrative growth within the dermis, the frequent invasion of subcutaneous structures, the presence of perineurial invasion, and the bland cytological features. The tumours are organised in cords and strands, and show keratocyst formation and duct differentiation in varying proportions. Marked cytological atypia, nuclear pleomorphism, brisk and atypical mitotic activity and necrosis are not typically seen in these tumours. METHODS AND RESULTS: We report two patients presenting with large, slowly growing tumours on the face showing areas of morphologically high-grade carcinoma arising on a background of unequivocal microcystic adnexal carcinoma. Both patients are alive with follow-up of up to 6 years, with no evidence of disease. CONCLUSIONS: Morphologically high-grade transformation in microcytic adnexal carcinoma is a rare phenomenon that does not appear to confer a risk for aggressive behaviour. Recognition depends on sampling of the areas of conventional microcystic adnexal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».