Neural Basis of Long-term Musical Memory in Cognitively Impaired Older Persons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine whether exposure to long-known music would evoke more extensive activation of brain regions minimally affected by Alzheimer disease (AD) pathology and outside traditional memory networks using a functional magnetic resonance imaging paradigm involving listening to long-known and recently-learned music in older adults with cognitive impairment to provide insight into mechanisms of long-term musical memory preservation in cognitively impaired older persons. METHODS: Seventeen subjects with a diagnosis of mild AD or mild cognitive impairment were recruited for this study. Subjects were scanned using functional magnetic resonance imaging while they performed a music listening task, which included short clips of personally selected music from the patient's past and newly-composed music heard for the first time 60 minutes before scanning. From this task, we obtained group-level maps comparing brain areas associated with long-known and recently-heard music in all subjects. RESULTS: Exposure to long-known music preferentially activated brain regions including the medial prefrontal cortex, precuneus, anterior insula, basal ganglia, hippocampus, amygdala, and cerebellum relative to recently-heard music. These areas are involved in autobiographical memory and associated emotional responses. In addition, they are minimally affected by early stage AD pathology, thus providing a neural basis for long-known musical memory survival. CONCLUSIONS: Long-known music activates a bilateral network of prefrontal, emotional, motor, auditory, and subcortical regions (cerebellum, putamen, limbic structures). This extensive activation, relative to recently-heard music, may offer structural and functional clues as to why long-term musical memory appears to be relatively preserved among cognitively impaired older persons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».