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Enregistrement W3022241751

Double-loop robust tracking control for micro machine tools

2011· article· zh· W3022241751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue中国科学:技术科学(英文版) · 2011
Typearticle
Languezh
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)PID controllerInner loopRobust controlTracking (education)Loop (graph theory)Tracking errorIntegratorController (irrigation)Control engineeringResidualEngineeringRobustness (evolution)Control systemComputer scienceBandwidth (computing)Control (management)MathematicsTemperature controlArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses double-loop robust tracking controller design of the miniaturized linear motor drive precision stage with mass and damping ratio uncertainties.As an inner-loop,a disturbance observer(DOB) is employed to suppress exogenous low frequency disturbances such as friction and cutting force.To further eliminate the residual disturbance and to guarantee the robust tracking to the reference input,a-synthesis outer-loop controller is designed.For eliminating the steady state error,a technique is proposed to design the-synthesis outer-loop controller with an integrator.A guideline to select the bandwidth of the Q-filter in the DOB is provided.Simulations using a model of a prototype micro-milling machine indicate that the proposed outer-loop synthesis scheme is superior to the H suboptimal control in disturbance rejection performance and steady state tracking performance.Furthermore,it is shown experimentally that the proposed double-loop robust tracking controller improves the tracking performance of the stage by 29.6% over PID control with a DOB inner-loop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle