Critical shoulder angle is intrinsically associated with the development of degenerative shoulder diseases: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Aim of this study was to investigate the potential influence of Critical Shoulder Angle (CSA) as a predisposing factor for the development of degenerative full-thickness rotator cuff tears (DRCT) or primary glenohumeral osteoarthritis (PGOA). A systematic review of the Pubmed, Scopus, Mendeley, ScienceDirect and the Cochrane Central Register of Controlled Trials online databases was performed for literature regarding CSA and its association with DRCT and PGOA. In order to evaluate solely the relationship between CSA as a predisposing factor for the development of the aforementioned degenerative shoulder diseases (DSDs), we precluded any study in which traumatic cases were not clearly excluded. Our search strategy identified 289 studies in total, nine of which were eligible for inclusion based on our pre-established criteria. Quality assessment contacted using the Newcastle Ottawa Scale for case-control studies. There were a total of 998 patients with DRCT and 285 patients with PGOA. The control groups consisted of a total of 538 patients. The mean CSA ranged from 33.9° to 41.01° for the DRCT group, from 27.3° to 29.8° for the PGOA group and from 30.2° to 37.28° for the control group. All studies reported statistically significant differences between the DRCT and PGOA groups and the respective control groups. Our study results showed that there is moderate evidence in the literature supporting an intrinsic role of CSA in the development of DSDs. Level of evidence: IV. Systematic review of diagnostic studies, Level II-IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».