The Most Likely Object to be Seen Through a Window
Notice bibliographique
Résumé
We study data structures to answer window queries using stochastic input sequences. The first problem is the most likely maximal point in a query window: Let [Formula: see text] be constants, with [Formula: see text]. Let [Formula: see text] be a set of [Formula: see text] points in [Formula: see text], for some fixed [Formula: see text]. For [Formula: see text], each point in [Formula: see text] is associated with a probability [Formula: see text] of existence. A point [Formula: see text] in [Formula: see text] is on the maximal layer of [Formula: see text] if there is no other point [Formula: see text] in [Formula: see text] such that [Formula: see text]. Consider a random subset of [Formula: see text] obtained by including, for [Formula: see text], each point of [Formula: see text] independently with probability [Formula: see text]. For a query interval [Formula: see text], with [Formula: see text], we report the point in [Formula: see text] that has the highest probability to be on the maximal layer of [Formula: see text] in [Formula: see text] time using [Formula: see text] space. We solve a special problem as follows. A sequence [Formula: see text] of [Formula: see text] points in [Formula: see text] is given ([Formula: see text]), where each point [Formula: see text] has a probability [Formula: see text] of existence associated with it. Given a query interval [Formula: see text] and an integer [Formula: see text] with [Formula: see text], we report the probability of [Formula: see text] to be on the maximal layer of [Formula: see text] in [Formula: see text] time using [Formula: see text] space. The second problem we consider is the most likely common element problem. Let [Formula: see text] be the universe. Let [Formula: see text] be a sequence of random subsets of [Formula: see text] such that for [Formula: see text] and [Formula: see text], element [Formula: see text] is added to [Formula: see text] with probability [Formula: see text] (independently of other choices). Let [Formula: see text] be a fixed real number with [Formula: see text]. For query indices [Formula: see text], [Formula: see text], [Formula: see text] and [Formula: see text], with [Formula: see text] and [Formula: see text], we decide whether there exists an element [Formula: see text] with [Formula: see text] such that [Formula: see text] in [Formula: see text] time using [Formula: see text] space and report these elements in [Formula: see text] time, where [Formula: see text] is the size of the output.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».