The Most Likely Object to be Seen Through a Window
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We study data structures to answer window queries using stochastic input sequences. The first problem is the most likely maximal point in a query window: Let [Formula: see text] be constants, with [Formula: see text]. Let [Formula: see text] be a set of [Formula: see text] points in [Formula: see text], for some fixed [Formula: see text]. For [Formula: see text], each point in [Formula: see text] is associated with a probability [Formula: see text] of existence. A point [Formula: see text] in [Formula: see text] is on the maximal layer of [Formula: see text] if there is no other point [Formula: see text] in [Formula: see text] such that [Formula: see text]. Consider a random subset of [Formula: see text] obtained by including, for [Formula: see text], each point of [Formula: see text] independently with probability [Formula: see text]. For a query interval [Formula: see text], with [Formula: see text], we report the point in [Formula: see text] that has the highest probability to be on the maximal layer of [Formula: see text] in [Formula: see text] time using [Formula: see text] space. We solve a special problem as follows. A sequence [Formula: see text] of [Formula: see text] points in [Formula: see text] is given ([Formula: see text]), where each point [Formula: see text] has a probability [Formula: see text] of existence associated with it. Given a query interval [Formula: see text] and an integer [Formula: see text] with [Formula: see text], we report the probability of [Formula: see text] to be on the maximal layer of [Formula: see text] in [Formula: see text] time using [Formula: see text] space. The second problem we consider is the most likely common element problem. Let [Formula: see text] be the universe. Let [Formula: see text] be a sequence of random subsets of [Formula: see text] such that for [Formula: see text] and [Formula: see text], element [Formula: see text] is added to [Formula: see text] with probability [Formula: see text] (independently of other choices). Let [Formula: see text] be a fixed real number with [Formula: see text]. For query indices [Formula: see text], [Formula: see text], [Formula: see text] and [Formula: see text], with [Formula: see text] and [Formula: see text], we decide whether there exists an element [Formula: see text] with [Formula: see text] such that [Formula: see text] in [Formula: see text] time using [Formula: see text] space and report these elements in [Formula: see text] time, where [Formula: see text] is the size of the output.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle