Comparing the use of Arabic decision aid to usual care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effect of decision aids (DAs) for metastatic colorectal cancer (mCRC) patients in the Arabic language. METHODS: A multi-centered randomized control trial was used to evaluate the effect of Arabic DA use with usual care for mCRC patients compared to usual care alone. Patients were recruited from 4 main oncology centers in Saudi Arabia: King Fahad Medical City, Riyadh; King Khalid University Hospital, Riyadh; King Saud Medical City, Riyadh; and King Fahd Specialist Hospital, Dammam, Saudi Arabia, between March 2016 and October 2018. The final follow up was in April 2019. The study measured patient understanding of prognosis, treatment options, and the level of the patient's anxiety. RESULTS: Ninety-two patients were included in the analysis; 51 in the intervention group. A small proportion of both (DA with usual care and usual care) understood that mCRC was incurable (8% and 5%) of the 2 groups, respectively. There was no significant difference between groups in anxiety level; however, a time effect both initially and after one month was significantly higher than at 6 month. CONCLUSION: The study shows that a higher level of patient's baseline understanding lowered anxiety levels over time. Decision aids group presented low levels of anxiety over time than those provided the usual care. We recommend using Arabic DA in the oncology centers dealing with mCRC patients, aiming to empower patients in decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».