Origin identification of migratory pests (European Starling) using geochemical fingerprinting
Notice bibliographique
Résumé
The European Starling (Sturnidae: Sturnus vulgaris L.) is an invasive bird in North America where it is an agricultural pest. In British Columbia (Canada), the starling population increases in orchards and vineyards in autumn, where they consume and damage ripening fruits. Starlings also cause damage in dairy farms and feedlots by consuming and contaminating food and spreading diseases. Damage can be partly mitigated by the use of scare devices, which can disperse flocks until they become habituated. Large-scale trapping and euthanizing before starlings move to fields and farms could be a practical means of preventing damage, but requires knowledge of natal origin. Within a small (20,831 km 2 ), agriculturally significant portion of south-central British Columbia, the Okanagan-Similkameen region, we used 21 trace elements in bone tissue to discriminate the spatial distribution of juvenile starlings and to reveal the geographic origin of the problem birds in fall. Stepwise discriminant analysis of trace elements classified juveniles to their natal origin (minimum discrimination distance of 12 km) with 79% accuracy. In vineyards and orchards, the majority (55%) of problem birds derive from northern portions of the valley; and the remaining 45% of problem birds were a mixture of local and immigrant/unassigned birds. In contrast, problem birds in dairy farms and feedlots were largely immigrants/unassigned (89%) and 11% were local from northern region of the valley. Moreover, elemental signatures can separate starling populations in the Valley yielding a promising tool for identifying the geographic origin of these migratory birds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».