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Enregistrement W3022263378 · doi:10.1080/15538362.2020.1755769

Twospotted Spider Mites (<i>Tetranychus urticae</i>) on Strawberry (<i>Fragaria × ananassa</i>) Transplants, and the Potential to Eliminate Them with Steam Treatment

2020· article· en· W3022263378 sur OpenAlexafffund
Justin M. Renkema, Franklin Dubon, Natália A. Peres, Braden Evans

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Fruit Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesFlorida Strawberry Research and Education FoundationNorth American Strawberry Grower's Association
Mots-clésTetranychus urticaeSpider miteBiologySpiderHorticultureAcariformesAcariFragariaPEST analysisMiteBotanyCultivarToxicologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The twospotted spider mite (Tetranychus urticae) is a serious pest of strawberries. The objectives of this study were to determine incidence and severity of twospotted spider mite infestations on transplants and the potential for steam to eliminate them. Mites occurred on transplants of Florida cultivars from each of eight North American nurseries from which samples were obtained, but levels were usually low (59% of samples had zero mites). Estimated complete mortality of twospotted spider mite adult females and eggs on leaf discs using steam at 48°C was 2.7 and 1.9 h, respectively; 44°C and 46°C for up to 4 h killed 20% and 60% of the mites, respectively. Based on these results, eliminating twospotted spider mites on transplants is feasible and may be valuable for improving their management in fruit-production fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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