The effect of a sand surface on physical performance responses of junior male handball players to plyometric training
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The effects of 7 weeks plyometric training on a stable surface and on sand were compared in junior male handball players. Methods A team of experienced players was divided randomly between three groups, undertaking a standard in-season regimen (C, n = 10), or supplementing this regimen by plyometric training on sand (PS, n = 11) or a stable surface (P, n = 10) for 7 weeks. Assessments included 20 m sprint times, change of direction tests (Modified change-of-direction T-test and Modified Illinois test), a repeated sprint T-test, jumping ability (squat, countermovement and five jump tests), and static and dynamic balance. Results After the intervention, PS showed significant increases of sprint speed relative to P and C. Change of direction scores were also improved for PS relative to P and C. Both PS and P increased vertical jump performance (squat jump, p = 0.005; ES = 0.170; counter-movement jump p < 0.001; ES = 0.247). Repeated sprint T-test scores improved in PS and P relative to C, with best times of PS > P ( p < 0.05). Both plyometric groups improved their dynamic balance (p < 0.05), with three parameters of PS and only one of P being significantly greater than C. Static balance was also enhanced in both experimental groups (PS > P). Conclusions We conclude that for reasons that remain to be clarified, several performance measures in adolescent male handball players were increased more by 7 weeks of PS than by P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».