The effect of a sand surface on physical performance responses of junior male handball players to plyometric training
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The effects of 7 weeks plyometric training on a stable surface and on sand were compared in junior male handball players. Methods A team of experienced players was divided randomly between three groups, undertaking a standard in-season regimen (C, n = 10), or supplementing this regimen by plyometric training on sand (PS, n = 11) or a stable surface (P, n = 10) for 7 weeks. Assessments included 20 m sprint times, change of direction tests (Modified change-of-direction T-test and Modified Illinois test), a repeated sprint T-test, jumping ability (squat, countermovement and five jump tests), and static and dynamic balance. Results After the intervention, PS showed significant increases of sprint speed relative to P and C. Change of direction scores were also improved for PS relative to P and C. Both PS and P increased vertical jump performance (squat jump, p = 0.005; ES = 0.170; counter-movement jump p < 0.001; ES = 0.247). Repeated sprint T-test scores improved in PS and P relative to C, with best times of PS > P (p < 0.05). Both plyometric groups improved their dynamic balance (p < 0.05), with three parameters of PS and only one of P being significantly greater than C. Static balance was also enhanced in both experimental groups (PS > P). Conclusions We conclude that for reasons that remain to be clarified, several performance measures in adolescent male handball players were increased more by 7 weeks of PS than by P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».