Oral inflammatory load: Neutrophils as oral health biomarkers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal diseases present a significant challenge to our healthcare system in terms of morbidity from the disease itself as well as their putative and deleterious effects on systemic health. The current method of diagnosing periodontal disease utilizes clinical criteria solely. These are imprecise and are somewhat invasive. There is thus significant benefit to creating a non-invasive test as a method of screening for and monitoring of periodontal diseases, and, in particular, chronic periodontitis. Oral polymorphonuclear neutrophil (oPMN) counts have been found to correlate with extent of oral inflammation and the presence and severity of periodontal diseases. Potentially then, quantification of oPMNs might be used to identify and measure the severity of oral inflammation (oral inflammatory load; OIL) in subjects with healthy and inflamed periodontal tissues, demonstrating a positive correlation between higher oPMN counts and the extent/severity of OIL. These findings support the development and utilization of a non-invasive chair-side test enabling rapid, accurate, and objective screening of OIL based on measurement of oPMN numbers (similar to white blood cell levels in blood as used in medicine for assessment of infection). The use of such a test before, during, and after treatment of gingivitis and periodontitis could lead to improvements in timing of intervention (ie, when inflammation is active) thereby reducing long-term morbidity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle