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Enregistrement W3022268070 · doi:10.1007/s00277-020-04052-z

Baseline clinical characteristics and disease burden in patients with paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH): updated analysis from the International PNH Registry

2020· article· en· W3022268070 sur OpenAlexaff
Hubert Schrezenmeier, Alexander Röth, David J. Araten, Yuzuru Kanakura, Loree Larratt, Jamile M. Shammo, Amanda Wilson, Gilda Shayan, Jaroslaw P. Maciejewski

Notice bibliographique

RevueAnnals of Hematology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlexion Pharmaceuticals
Mots-clésEculizumabParoxysmal nocturnal hemoglobinuriaMedicineHemoglobinuriaInternal medicineCohortDisease registryclone (Java method)ImmunologyAnemiaDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Paroxysmal Nocturnal Hemoglobinuria (PNH) Registry (NCT01374360) was initiated to optimize patient management by collecting data regarding disease burden, progression, and clinical outcomes. Herein, we report updated baseline demographics, clinical characteristics, disease burden data, and observed trends regarding clone size in the largest cohort of Registry patients. Patients with available data as of July 2017 were stratified by glycosylphosphatidylinositol (GPI)-deficient granulocyte clone size (< 10%, ≥ 10%-< 50%, and ≥ 50%). All patients were untreated with eculizumab at baseline, defined as date of eculizumab initiation or date of Registry enrollment (if never treated with eculizumab). Outcomes assessed in the current analysis included proportions of patients with high disease activity (HDA), history of major adverse vascular events (MAVEs; including thrombotic events [TEs]), bone marrow failure (BMF), red blood cell (RBC) transfusions, and PNH-related symptoms. A total of 4439 patients were included, of whom 2701 (60.8%) had available GPI-deficient granulocyte clone size data. Among these, median clone size was 31.8% (1002 had < 10%; 526 had ≥ 10%-< 50%; 1173 had ≥ 50%). There were high proportions of patients with HDA (51.6%), history of MAVEs (18.8%), BMF (62.6%), RBC transfusion (61.3%), and impaired renal function (42.8%). All measures except RBC transfusion history significantly correlated with GPI-deficient granulocyte clone size. A large proportion of patients with GPI-deficient granulocyte clone size < 10% had hemolysis (9.7%), MAVEs (10.2%), HDA (9.1%), and/or PNH-related symptoms. Although larger GPI-deficient granulocyte clone sizes were associated with higher disease burden, a substantial proportion of patients with smaller clone sizes had history of MAVEs/TEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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