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Enregistrement W3022273626 · doi:10.3389/fspor.2020.00041

Ischemic Preconditioning Enhances Aerobic Adaptations to Sprint-Interval Training in Athletes Without Altering Systemic Hypoxic Signaling and Immune Function

2020· article· en· W3022273626 sur OpenAlexafffund
Pénélope Paradis‐Deschênes, Denis R. Joanisse, Pascale Mauriège, François Billaut

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalUniversité Laval
Mots-clésSprintMedicineHigh-intensity interval trainingHeart rateTime trialInterval trainingPlaceboCardiologyAthletesHypoxia (environmental)Physical therapyBlood lactateAerobic capacityInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimising traditional training methods to elicit greater adaptations is paramount for athletes. Ischemic preconditioning (IPC) can improve maximal exercise capacity and up-regulate signaling pathways involved in physiological training adaptations. However, data on the chronic use of IPC are scarce and its impact on high-intensity training is still unknown. We investigated the benefits of adding IPC to sprint-interval training (SIT) on performance and physiological adaptations of endurance athletes. In a randomized controlled trial, athletes included eight SIT sessions in their training routine for 4 weeks, preceded by IPC (3x5-min ischemia/5-min reperfusion cycles at 220 mmHg, n=11) or placebo (20 mmHg, n=9). Athletes were tested pre-, mid- and post-training on 30-sec Wingate test, 5-km time trial (TT) and maximal incremental step test. Arterial O2 saturation, heart rate, rate of perceived exertion and quadriceps muscle oxygenation changes in total hemoglobin (∆nTHb]), deoxy-hemoglobin (∆[HHb]) and tissue saturation index (∆TSI) were measured during exercise. Blood samples were taken pre- and post-training to determine blood markers of hypoxic response, lipid-lipoprotein profile and immune function. Differences within and between groups were analyzed using Cohen’s effect size (ES). Compared to PLA, IPC improved time to complete the TT (Mid vs. Post: -1.6%, Cohen’s ES±90% confidence limits -0.24, -0.40;-0.07) and increased power output (Mid vs. Post: 4.0%, ES 0.20, 0.06;0.35), ∆[THb] (Mid vs. Post: 73.6%, ES 0.70, -0.15;1.54, Pre vs. Post: 68.5%, ES 0.69, -0.05;1.43), Δ[HHb] (Pre vs. Post: 12.7%, ES 0.24, -0.11;0.59) and heart rate (Pre vs. Post: 1.4%, ES 0.21, -0.13;0.55, Mid vs. Post: 1.6%, ES 0.25, -0.09;0.60). IPC also attenuated the fatigue index in the Wingate test (Mid vs. Post: -8.4%, ES -0.37, -0.79;0.05). VO2peak and maximal aerobic power remained unchanged in both groups. Changes in blood markers of the hypoxic response, vasodilation, and angiogenesis remained within the normal clinical range in both groups. We concluded that IPC combined with SIT induces greater adaptations in cycling endurance performance that may be related to muscle perfusion and metabolic changes. The absence of elevated markers of immune function suggests that chronic IPC is devoid of deleterious effects in athletes, and is thus a safe and potent ergogenic tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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