Prevalence, factors associated and treatment outcome of hyperbilirubinaemia in neonates admitted to St Francis hospital, Nsambya, Uganda: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With targeted management of neonatal hyperbilirubinaemia in high-income countries, there has been a drastic drop in both the prevalence and mortality. On the contrary, over two-thirds of the global burden of neonatal hyperbilirubinaemia is in Sub-saharan Africa and South East Asia with a high mortality risk of 16-35%. Neonatal hyperbilirubinaemia is not a leading global cause of neonatal mortality, however leads to irreversible neurological damage and death when managed poorly. Three-quarters of the babies admitted to the national referral hospital in Uganda had significant hyperbilirubinaremia; 16.6% of these babies died. We aimed at determining the prevalence, treatment outcome and describing factors associated with hyperbilirubinaemia in neonates admitted to St Francis hospital, Nsambya. METHODS: A cross sectional study was carried out. A total of 242 files of babies with a preliminary diagnosis of hyperbilirubinaemia were retrieved retrospectively. Relevant data was extracted from the files and analysed using STATA version 14.0. RESULTS: The prevalence of significant hyperbillirubinaemia was 22.7% (55/242). Seventy-seven percent of the babies admitted did not require treatment for hyperbilirubinaemia. No factors were found to be significantly associated with significant hyperbilirubinaemia. The case fatality for severe hyperbilirubinaemia was 20% (6/30); half of these babies had haemolytic disease of the newborn. CONCLUSION: Establishment of local guidelines will prevent unnecessary admissions and ensure timely treatment is administered. Longitudinal studies are required to discover factors associated with neonatal hyperbilirubinaemia in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».