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Enregistrement W3022276645 · doi:10.1017/s0030605319000607

Can ecotourism change community attitudes towards conservation?

2020· article· en· W3022276645 sur OpenAlexafffund
Jackie A. Ziegler, Gonzalo Araújo, Jessica Labaja, Sally Snow, Joseph N. King, Alessandro Ponzo, Rick Rollins, Philip Dearden

Notice bibliographique

RevueOryx · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEcotourismTourismEndangered speciesWhaleIncentiveGeographyHabitatWildlife conservationFisheryPerceptionEnvironmental resource managementEcologyPsychologyBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A basic tenet of ecotourism is to enhance conservation. However, few studies have assessed its effectiveness in meeting conservation goals and whether the type of tourism activity affects outcomes. This study examines whether working in ecotourism changes the perceptions of and attitudes and behaviours of local people towards the focal species and its habitat and, if so, if tourism type affects those outcomes. We interviewed 114 respondents at four whale shark Rhincodon typus tourism sites in the Philippines to compare changes in perceptions of and attitudes and behaviours towards whale sharks and the wider marine environment. We found that the smaller scale tourism sites had greater social conservation outcomes than the mass or failed tourism sites, including changes in conservation ethics and perceptions of and attitudes and behaviours towards whale sharks and the ocean. Furthermore, of the three active tourism sites, the smallest site, with the lowest economic returns and the highest negative impacts on whale sharks prior to tourism activities, had the largest proportion of respondents who reported a positive change in perceptions of and attitudes and behaviours towards whale sharks and the ocean. Our results suggest that tourism type, and the associated incentives, can have a significant effect on conservation outcomes and ultimately on the ecological status of an Endangered species and its habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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