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Enregistrement W3022280713 · doi:10.1002/hsr2.158

How are high burden countries implementing policies and tools for latent tuberculosis infection? A survey of current practices and barriers

2020· article· en· W3022280713 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineTuberculosisLatent tuberculosisRifapentineGuidelineEnvironmental healthFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Despite the World Health Organization (WHO)'s updated guidelines on tuberculosis (TB) preventive treatment, the scale-up of TB preventive therapy remains low in many high-burden countries (HBCs). We conducted a survey to better understand the current status of policy implementation and barriers for scale-up. METHODS: Survey questions pertained to HBCs' current latent TB infection (LTBI) screening and treatment strategies, and the availability of LTBI tests and newer treatments (eg, isoniazid/rifapentine [3HP]). The 19-question survey was piloted and sent out via email in June 2019 as a protected Microsoft Word document to contacts [National TB Program (NTP) staff, researchers, and health officials] in the 30 TB HBCs. Responses were accepted until February 2020. RESULTS: Thirty-seven completed surveys from 24 HBCs were received. Respondents from five countries (Brazil, Lesotho, Mozambique, Russia, Zambia) reported having LTBI guidelines that are fully implemented. Among respondents who indicated their country currently has no LTBI guideline implementation (Angola, China, DRC, India, Indonesia, Kenya, Myanmar), the most often cited barrier to implementation was the prioritization of active TB over LTBI management (n = 5, Angola, China, DRC, India, Kenya). Of the 16 countries in which respondents reported using purified protein derivative (PPD), 9 reported having experienced a PPD shortage within the past year (from time of survey). Respondents from six countries reported currently using Interferon-gamma Release Assays (IGRAs) in their NTP, and 13 cited high cost as a barrier to IGRA use. Lastly, rifapentine was stated not be available in 8 HBCs. CONCLUSION: This survey indicates limited implementation of WHO LTBI guidelines in HBCs and provides some insight into barriers to implementation, including shortage of products (eg, PPD), high costs (eg, IGRAs), and lack of regulatory approval of newer treatments (eg, rifapentine). Thus, we should work towards price reductions for LTBI tests and treatments, and the development of tests that can be more easily implemented at peripheral healthcare levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle