THERMAL PERFORMANCES OF DIFFERENT TYPES OF UNDERGROUND HEAT EXCHANGERS
Notice bibliographique
Résumé
Globally buildings are responsible for approximately 40% of the total world annual energy consumption. Most of this energy is for the provision of lighting, heating, cooling and air conditioning. An increase in awareness of the environmental impact of CO2, NOx and CFCs emissions triggered a renewed interest in environmentally friendly cooling and heating technologies. Under the 1997 Montreal Protocol, governments agreed to phase out chemicals used as refrigerants that have the potential to destroy stratospheric ozone. An approach isneeded to integrate renewable energies in a way to achieve high building performance standards. However, because renewable energy sources are stochastic and geographically diffuse, their ability to match demand is determined by the adoption of one of the following two approaches: the utilisation of a capture area greater than that occupied by the community to be supplied, or the reduction of the community’s energy demands to a level commensurate with the locally available renewable resources. Ground source heat pump (GSHP) systems (also referred to as geothermal heat pump systems, earth-energy systems and GeoExchange systems) have received considerable attention in recent decades as an alternative energy source for residential and commercial space heating and cooling applications. The GSHP applications are one of three categories of geothermal energy resources as defined by ASHRAE and include high-temperature (>150°C) for electric power production, intermediate temperature (<150°C) for direct-use applications and GSHP applications (generally (<32°C). The GSHP applications are distinguished from the others by the fact that they operate at relatively low temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».