Feeding of <i>Arapaima</i> sp.: integrating stomach contents and local ecological knowledge
Notice bibliographique
Résumé
The giant arapaima (Arapaima sp.) has been described as a fish of change in Amazonia because of its important role in the conservation of floodplains, food security and income generation for rural communities. Nonetheless, despite the cultural, ecological and economic importance of arapaima, data on diet are scarce. Aiming to expand knowledge about arapaima diet in western Amazonia, scientific knowledge was integrated with the knowledge of local dwellers. During the low-water period (September 2018) and the falling-water period (June 2019), arapaima stomachs were collected from 11 floodplain lakes in the middle Juruá River. All fishes were measured [TL (total length)] and sexed. Food items from each stomach were categorized as fishes, invertebrates, plants and bone remains and weighed. Also, in the latter period, experienced local fishers were interviewed about arapaima feeding. This integrated approach revealed that young arapaima eat fish and invertebrates but adult arapaima eat fish of a wide range of species, which were mainly of low and intermediate trophic positions. This study reports the first case of cannibalism for arapaima and also shows that during the low-water period, many individuals had empty stomachs or only some small fish-bone remains and/or plant material. Arapaima sex and TL had no influence on the absence of prey in stomach contents. Overall, it can be concluded that local people had consistent ethnobiological knowledge of arapaima feeding ecology that could be useful within management projects in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».