Long-Term Monitoring of Soil Carbon Sequestration in Woody and Herbaceous Bioenergy Crop Production Systems on Marginal Lands in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Enhancement of terrestrial carbon (C) sequestration on marginal lands in Canada using bioenergy crops has been proposed. However, factors influencing system-level C gain (SLCG) potentials of maturing bioenergy cropping systems, including belowground biomass C and soil organic carbon (SOC) accumulation, are not well documented. This study, therefore, quantified the long-term C sequestration potentials at the system-level in nine-year-old (2009–2018) woody (poplar clone 2293–29 (Populus spp.), hybrid willow clone SX-67 (Salix miyabeana)), and herbaceous (miscanthus (Miscanthus giganteus var. Nagara), switchgrass (Panicum virgatum)) bioenergy crop production systems on marginal lands in Southern Ontario, Canada. Results showed that woody cropping systems had significantly higher aboveground biomass C stock of 10.02 compared to 7.65 Mg C ha−1 in herbaceous cropping systems, although their belowground biomass C was not significantly different. Woody crops and switchgrass were able to increase SOC significantly over the tested period. However, when long term soil organic carbon (∆SOC) gains were compared, woody and herbaceous biomass crops gained 11.0 and 9.8 Mg C ha−1, respectively, which were not statistically different. Results also indicate a significantly higher total C pool [aboveground + belowground + soil organic carbon] in the willow (103 Mg ha−1) biomass system compared to other bioenergy crops. In the nine-year study period, woody crops had only 1.35 Mg C ha−1 more SLCG, suggesting that the influence of woody and herbaceous biomass crops on SLCG and ∆SOC sequestrations were similar. Further, among all tested biomass crops, willow had the highest annual SLCG of 1.66 Mg C ha−1 y−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».