Electrokinetic transport and distribution of antibacterial nanoparticles for endodontic disinfection
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess a novel, noninvasive intervention capable of mobilizing charged antibacterial nanoparticles to the apical portions of the root canal system, utilizing the principles of electrokinetics. METHODS: Experiments were conducted in three stages. Stage-1: A computer model was generated to predict and visualize the electric field and current density distribution generated by the proposed intervention. Stage-2: Transport of chitosan nanoparticles (CSnp) was evaluated qualitatively using a transparent microfluidic model with fluorescent-labelled CSnp. Stage-3: An ex vivo model was utilized to study the antimicrobial efficacy of the proposed treatment against 3-week-old monospecies E. faecalis biofilms. Scanning electron microscopy (SEM) was also utilized in this stage to confirm the deposition of CSnp. RESULTS: The results of the computer simulations predicted an electric field and current density that reach their maxima at the apical constriction of the root canal. Correspondingly, the microfluidic experiments demonstrated rapid, controlled CSnp transport throughout the simulated root canal anatomy with subsequent distribution and deposition in the apical constriction as well as periapical regions. Infected root canals when subjected to the novel treatment method resulted in a mean bacterial reduction of 2.1 log CFU. SEM analysis revealed electrophoretic deposition of chitosan nanoparticles onto the root canal dentine walls in the apical region. CONCLUSION: The findings from this study demonstrate that the combination of cationic antibacterial nanoparticles with a low-intensity electric field results in particle transportation (electrophoresis) and deposition within the root canal. This results in a synergistic antibiofilm efficacy and has the potential to enhance root canal disinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».