Phenomic and genomic approaches to studying the inhibition of multiresistant <scp> <i>Salmonella enterica</i> </scp> by microcin <scp>J25</scp>
Notice bibliographique
Résumé
In livestock production, antibiotics are used to promote animal growth, control infections and thereby increase profitability. This practice has led to the emergence of multiresistant bacteria such as Salmonella, of which some serovars are disseminated in the environment. The objective of this study is to evaluate microcin J25 as an inhibitor of Salmonella enterica serovars of various origins including human, livestock and food. Among the 116 isolates tested, 37 (31.8%) were found resistant to at least one antibiotic, and 28 were multiresistant with 19 expressing the penta-resistant phenotype ACSSuT. Microcin J25 inhibited all isolates, with minimal inhibitory concentration values ranging from 0.06 μg/ml (28.4 nM) to 400 μg/ml (189 μM). Interestingly, no cross-resistance was found between microcin J25 and antibiotics. Multiple sequence alignments of genes encoding for the different proteins involved in the recognition and transport of microcin J25 showed that only ferric-hydroxamate uptake is an essential determinant for susceptibility of S. enterica to microcin J25. Examination of Salmonella strains exposed to microcin J25 by transmission electronic microscopy showed for the first-time involvement of a pore formation mechanism. Microcin J25 was a strong inhibitor of several multiresistant isolates of Salmonella and may have a great potential as an alternative to antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».