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Enregistrement W3022323350 · doi:10.14740/jmc3451

Perioperative Implications of Vaping

2020· article· en· W3022323350 sur OpenAlexaffvenue
Amogha Krishna, Wana Mathieu, Eric S. Mull, Joseph D. Tobias

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensHeritage College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineEtiologyPerioperativeRespiratory systemAnesthesiaBronchoalveolar lavageRespiratory distressNicotineBronchoscopyElectronic cigaretteLungSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 10 - 15 years, there has been a significant increase in the use of electronic cigarettes. These devices are generally used to deliver nicotine through inhalation by aerosolization. While the long-term risk of lung cancer is yet to be known, the chemicals and impurities in the solutions may have other acute and chronic effects on the respiratory system including respiratory failure from adult respiratory distress syndrome. Recent concerns have been raised regarding the potential for significant acute and chronic health care risks of these devices including pneumonitis, airway reactivity and respiratory failure. Given that many of the acute effects are related to the respiratory system, anesthetic care may be required during diagnostic procedures including bronchoscopy to investigate the etiology of acute respiratory symptomatology. We present an adolescent who presented to the operating room for bronchoscopy and bronchoalveolar lavage to investigate the etiology of respiratory involvement following an episode of vaping. The healthcare and end-organ effects of nicotine, tobacco smoke and vaping are discussed, and potential anesthetic implications are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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