Can a Rescuer or Simulated Patient Accurately Assess Motion During Cervical Spine Stabilization Practice Sessions?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Health care providers must be prepared to manage all potential spine injuries as if they are unstable. Therefore, most sport teams devote resources to training for sideline cervical spine (C-spine) emergencies. OBJECTIVE: To determine (1) how accurately rescuers and simulated patients can assess motion during C-spine stabilization practice and (2) whether providing performance feedback to rescuers influences their choice of stabilization technique. DESIGN: Crossover study. SETTING: Training studio. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Athletic trainers, athletic therapists, and physiotherapists experienced at managing suspected C-spine injuries. INTERVENTION(S): Twelve lead rescuers (at the patient's head) performed both the head-squeeze and trap-squeeze C-spine stabilization maneuvers during 4 test scenarios: lift-and-slide and log-roll placement on a spine board and confused patient trying to sit up or rotate the head. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Interrater reliability between rescuer and simulated patient quality scores for subjective evaluation of C-spine stabilization during trials (O = best, 10 = worst), correlation between rescuers' quality scores and objective measures of motion with inertial measurement units, and frequency of change in preference for the head-squeeze versus trap-squeeze maneuver. RESULTS: Although the weighted κ value for interrater reliability was acceptable (0.71-0.74), scores varied by 2 points or more between rescuers and simulated patients for approximately 10% to 15% of trials. Rescuers' scores correlated with objective measures, but variability was large: 38% of trials scored as 0 or 1 by the rescuer involved more than 10° of motion in at least 1 direction. Feedback did not affect the preference for the lift-and-slide placement. For the log-roll placement, 6 of 8 participants who preferred the head squeeze at baseline preferred the trap squeeze after feedback. For the confused patient, 5 of 5 participants initially preferred the head squeeze but preferred the trap squeeze after feedback. CONCLUSIONS: Rescuers and simulated patients could not adequately assess performance during C-spine stabilization maneuvers without objective measures. Providing immediate feedback in this context is a promising tool for changing behavior preferences and improving training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».