Age, growth, and population assessment of grass pickerel (<i>Esox americanus vermiculatus</i>) in two northern populations
Notice bibliographique
Résumé
Age assessment was conducted on the at-risk grass pickerel (Esox americanus vermiculatus Lesueur, 1846) in southern Ontario, Canada (the northern edge of the species’ range), to better understand population dynamics. Cleithral age assessment revealed different age distributions between two sample years; the first year characterized by old, large individuals and the second year characterized by mostly young of the year. Back-calculated lengths at age were used to develop the von Bertalanffy growth relationships and estimates of ultimate length. Growth rates were substantially faster in the second year, when fewer and smaller individuals were present, suggesting density-dependent effects on growth. A pseudoannulus in the cleithrum, common to this species, was shown by sequential sampling to form in early July at 70% to 80% of the first growth zone and to occur more frequently in slow-growing fish and strong year classes than in faster-growing individuals and weaker year classes. Mortality rates of females were high (26%–46%) relative to other studies and probably resulted from greater abundance of individuals. Compared with cleithra, scale ages after age 1 were consistently underestimated. Calculated length at cleithral age intervals overlapped minimally, suggesting length could be used as a proxy for assessing age of this species in Ontario to avoid lethal sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».