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Enregistrement W3022382786 · doi:10.1002/etc.4741

Influence of Temperature and Nickel on Algal Biofilm Fatty Acid Composition

2020· article· en· W3022382786 sur OpenAlexafffund
Mariem Fadhlaoui, Vincent Laderrière, Isabelle Lavoie, Claude Fortin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidPalmitic acidPalmitoleic acidBioaccumulationFood scienceLinoleic acidFatty acidOleic acidChemistryEnvironmental chemistrySaturated fatty acidBiologyLinolenic acidComposition (language)BotanyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Freshwater biofilms play an important role in aquatic ecosystems and are widely used to evaluate environmental conditions. Little is known about the effects of temperature and metals on biofilm fatty acid composition. In the present study, we exposed a natural biofilm cultured in mesocosms to a gradient of nickel (Ni) concentrations at 15 and 21 °C for 28 d. Metal bioaccumulation, algal taxonomic composition, and biofilm fatty acid profiles were determined. At both temperatures, bioaccumulated Ni increased with Ni exposure concentration and reached the highest values at 25 µM Ni, followed by a decrease at 55 and 105 µM Ni. In control biofilms, palmitic acid (16:0), palmitoleic acid (16:1n7), oleic acid (18:1n9), linoleic acid (18:2n6), and linolenic acid (18:3n3) were the dominant fatty acids at 15 and 21 °C. This composition suggests a dominance of cyanobacteria and green algae, which was subsequently confirmed by microscopic observations. The increase in temperature resulted in a decrease in the ratio of unsaturated to saturated fatty acids, which is considered to be an adaptive response to temperature variation. Polyunsaturated fatty acids (PUFAs) tended to decrease along the Ni gradient, as opposed to saturated fatty acids which increased with Ni concentrations. Temperature and Ni affected differently the estimated desaturase and elongase activities (product/precursor ratios). The increase in PUFAs at 15 °C was concomitant to an increase in Δ9-desaturase (D9D). The estimated activities of D9D, Δ12-desaturase, and Δ15-desaturase decreased along the Ni gradient and reflected a decline in PUFAs. The elevated estimated elongase activity reflected the observed increase in saturated fatty acids at the highest Ni exposure concentration (105 µM). Our results suggest that fatty acids could be used as an endpoint to evaluate environmental perturbations. Environ Toxicol Chem 2020;39:1566–1577. © 2020 SETAC Abstract The increase in temperature was accompanied by a decrease in the degree of unsaturation. Exposure to nickel also induced a decrease in polyunsaturated fatty acids. The response of biofilms thus revealed and additive effect of the two stressors. Our results highlighted the pertinence of using fatty acids as an endpoint to evaluate environmental perturbations. PUFA = polyunsaturated fatty acid; SFA = saturated fatty acid; UFA = unsaturated fatty acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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