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Enregistrement W3022390674 · doi:10.1186/s12302-020-00323-8

Development of a test method for transformation of veterinary pharmaceuticals and biocides in anaerobic liquid manure

2020· article· en· W3022390674 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Junker, Cornelia Atorf, Silvia Berkner, Rolf‐Alexander Düring, Dieter Hennecke, Monika Herrchen, Sabine Konradi, Ute Merrettig‐Bruns, Jörg Römbke, Julia Wagner, Karlheinz Weinfurtner

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sciences Europe · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und VerbraucherschutzAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésManureEnvironmental scienceBiocideBiotechnologyContext (archaeology)Veterinary medicineMathematicsToxicologyPulp and paper industryAgronomyBiologyChemistryEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Spreading of manure on agricultural soils represents an important pathway by which veterinary medicinal and biocidal products enter the environment. To assess their environmental impact in the context of authorization processes, experimental testing of transformation of these compounds in manure is considered in regulatory guidance documents. However, there is no standardized experimental test method available so far. To fill this gap, an experimental test method was developed to examine transformation in liquid cattle and pig manure. Results To account for manure specifics and for a possible influence of manure parameters on transformation rates, a comprehensive data acquisition and statistical analysis were performed. To address the variability of liquid manure of different type and origin, 30 manures were sampled and characterized. Thereof, three cattle and three pig manures were selected to perform anaerobic transformation studies with two radiolabeled veterinary medicinal active substances (14C-salicylic acid and 14C-paracetamol) and a confidential radiolabeled “14C-biocide B” serving as test compounds. Spatial and seasonal variability of manure parameters was quantified, and a sampling technique to obtain homogenous manure samples was developed. Transformation studies with six replicates per sampling point were conducted to examine the influence of test setup, of manure storage conditions, and of parameter variations between manure of the same species and of different species on half-lives, formation of extractable and non-extractable residues and mineralization rates. Finally, a test design was established that yields reproducible results for transformation studies in liquid cattle and pig manure under anaerobic conditions. Conclusions Results give a reliable basis for an experimental test method to perform anaerobic transformation studies in liquid cattle and pig manure. The developed test method comprises detailed guidance on selection of sampling date and site, collection from manure tank, storage duration and temperature in the laboratory, duration of manure acclimation period, and the incubation system design. It proved to give reproducible results in a validation ring test performed in a follow-up project and is planned to be submitted as draft test guideline for approval by the OECD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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