Youth Awareness and Expectations about GMOs and Nuclear Power Technologies within the North American Free Trade Bloc: A Retrospective Cross-Country Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on the cross-country heterogeneity in youth awareness and expectations about genetically modified organisms (GMOs) and nuclear power technology (NPT) within the North American free trade area (NAFTA). Models are estimated with data on youth respondents from the USA, Canada and Mexico, using seemingly unrelated bivariate weighted ordered probit regression, with maximum simulated likelihood estimation. Our findings show that the diffusion of technology and information within the trade bloc, for the 20 years prior to the 2015 data collection period, did not significantly contribute to cross-country convergence in youth awareness and expectations about GMOs and NPTs. Indeed, with regard to awareness, compared to youth from the USA, those from Canada show 15% (GMOs) and 7.1% (NPT) more awareness, respectively; while youth from Mexico show 34.4% and 19.5% less awareness about GMOs and NPT, respectively. With respect to expectations about future developments of the two technological artifacts, compared to youth from the USA, those from Canada and Mexico are 34.4% and 39.9% more optimistic about GMOs, respectively, while 15% and 49.7% are more optimistic about NPT. Overall, our findings show that the youth population within NAFTA is 2.5% and 6.7% more optimistic about GMOs and NPT for each level of increase in their awareness about the two technologies, respectively. Theoretically, our results seem to reject the hypothesis of NAFTA being a technology convergence country club in the Schumpeterian view, while seemingly supporting the existence of heterogeneous growth regimes within NAFTA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».