MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3022411231 · doi:10.1177/0886260520916844

Sexual Sadism: Its Role in the Crime-Commission Process of Sexual Homicide of Children

2020· article· en· W3022411231 sur OpenAlexaff
Julien Chopin, Éric Beauregard

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésHomicidePoison controlCriminologySuicide preventionInjury preventionCommissionHuman factors and ergonomicsPsychologyOccupational safety and healthSexual assaultMedical emergencyMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the role of sexual sadism in the crime-commission process of sexual homicide (SH) involving child victims. A comparison between sadistic and nonsadistic cases involving child victims is conducted by examining the crime context, crime characteristics, methods of killing, body recovery characteristics, and forensic awareness strategies used by offenders. The sample comes from the Sexual Homicide International Database (SHIelD) including 135 cases of solved SHs involving child victims-35 cases with sexual sadism and 101 cases without sexual sadism. The Sexual Homicide Crime Scene Rating Scale for Sexual Sadism (SADSEX-SH) scale is used to identify sexual sadism from crime scene actions. Bivariate and multivariate analysis are performed to examine the differences between the two groups. Findings indicate that sadistic SH of children are characterized by an important level of structured premeditation, the commission of more diversified sexual acts, the use of specific method of killing, and the partial use of forensic awareness strategies. Practical implications in terms of criminal investigations are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Interpersonal ViolenceMême sujetPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingTravaux en français237 207