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Enregistrement W3022412015

Money and Mental Contents

2019· article· en· W3022412015 sur OpenAlexaff
Sarah Vooys, David G. Dick

Notice bibliographique

RevuePhilSci-Archive (University of Pittsburgh) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstitutionPhenomenonPoint (geometry)Function (biology)Positive economicsEconomicsEpistemologySociologyPhilosophySocial scienceMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It can be hard to see where money fits in the world. Money seems both real and imaginary, since it has obvious causal powers, but is also, just as obviously, something humans have just made up. Recent philosophical accounts of money have declared it to be real, but for very different reasons. John Searle and Francesco Guala disagree over whether money is just whatever acts like money, or just whatever people believe to be money. In developing their accounts of institutions as a part of social reality, each uses money as a paradigm institution, but they disagree on how institutions exist. Searle argues that the institution of money belongs to an ontological level separate from the physical world, held up by the collective intentions of a group, while Guala claims that money is a part of the ordinary physical world and is just whatever performs a “money-like function” in a group, regardless of what that group believes about it. Here, we argue that any purely functional account like Guala’s will be unable to capture the distinctive phenomenon of money, since monetary transactions are defined by the attitudes transactors hold toward them. Money will be obscured or misidentified if defined functionally. As we go on to show by examining recent work by Smit et al., belief in money does not require taking on all of Searle’s ontological commitments, but money and mental contents will stand or fall together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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