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Enregistrement W3022412115 · doi:10.1136/neurintsurg-2019-snis.154

E-079 Time of day and endovascular treatment decision in acute stroke – insights from an international multidisciplinary survey

2019· article· en· W3022412115 sur OpenAlexaff
Nima Kashani, Johanna M. Ospel, Alexis Wilson, Wolfgang G. Kunz, P Sylaia, B Baxter, Bruce Campbell, Urs Fischer, Alejandro A. Rabinstein, Shinichi Yoshimura, JoonNyung Heo, B Kim, Mathew Cherian, Francis Turjman, M Foss, Bijoy K. Menon, Gustavo Saposnik, Mayank Goyal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDaytimeEndovascular treatmentStroke (engine)Presentation (obstetrics)Emergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The decision to proceed with endovascular thrombectomy should ideally be made independent of inconvenience factors such as daytime, especially in cases supported by level IA evidence. The treatment decision may be influenced by the time of day when facing level 2B evidence cases. We assessed the influence of patient presentation time on EVT decision-making under current local resources and assumed ideal conditions. Methods In an international cross-sectional survey among 607 stroke physicians, participants were asked to give their treatment decisions to 10 out of 22 randomly assigned case scenarios, 8 of them were level 1A evidence cases (all daytime scenarios), 11 were scenarios where level 2B evidence supports EVT, among them 7 daytime scenarios (8:00 am- 5:00 pm) and 4 overnight cases (10 pm:00 - 7:00 am). The remaining 3 (2 daytime and 1 nighttime) cases were not covered by current treatment guidelines. Participants stated A) their treatment approach assuming there were no practice constraints, and B) the treatment they would pursue under their current local resources. Endovascular treatment decision in level 2B scenarios was analyzed with regard to presentation time. Results 3034 responses for 12 case scenarios from 607 physicians from 38 countries with level 2B evidence and 2208 for level 1A evidence for EVT were received. In the subgroup of level 2B evidence scenarios, participants selected EVT more often in the overnight cases (in 74.2% under assumed ideal conditions and in 70.7% under current local resources) than in the daytime scenarios (in 67.2% and 63.8% respectively). Overnight presentation did not increase the risk for a treatment decision against EVT. Current nighttime EVT decision rates for level 2B scenarios in 7 countries were > 10% lower than ideal nighttime EVT decision rates. Conclusion Overall, overnight presentation did not increase the risk of a treatment decision against EVT when facing level 2B evidence. Hence, presentation time is unlikely to influence endovascular treatment decision-making in this subset of stroke patients. Current nighttime EVT decision rates in 7 countries were substantially lower than ideal nighttime EVT rates, potentially indicating limited access to endovascular treatment beyond working hours. Disclosures N. Kashani: None. J. Ospel: None. A. Wilson: None. W. Kunz: None. P. Sylaia: None. B. Baxter: None. B. Campbell: None. U. Fischer: None. A. Rabinstein: None. S. Yoshimura: None. J. Heo: None. B. Kim: None. M. Cherian: None. F. Turjman: None. M. Foss: None. B. Menon:None. G. Saposnik: None. M. Goyal: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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