Arctic Subsea Flowline Repair – An Innovative Success
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Eni Nikaitchuq field development on the North Slope of Alaska consists of the Spy Island Drillsite (SID) artificial island, tied back to shore at the Oliktok Point Pad (OPP) production facility via a 3.6-mile-long buried offshore flowline bundle which contains a 14x18-in pipe-in-pipe (PIP) production flowline. In late 2017, the presence of internal corrosion was detected in the 14-in production flowline, and a repair of the line was performed. This paper presents the work performed to complete the repair, and the engineering and construction challenges overcome by the project team to ensure a timely and reliable repair was executed. The engineering work was initiated in early 2018 and included initial integrity checks of the 14-in flowline, followed by an evaluation of feasible repair options, and the selection of the preferred repair option, which was to install a 10-in steel linepipe inside of the original 14-in flowline to create a pipe-in-pipe-in-pipe (PIPIP). The selected repair methodology allowed the total repair project to be undertaken in six months, from the time of repair concept definition to restart of production. Actual production downtime was limited to only seven weeks, with the insertion of the 10-in repair pipe itself taking only ten days. Production has been successfully ongoing since completion of the repair and resumption of operations at Nikaitchuq. It is believed that this is the first time such a repair has been successfully undertaken, where a steel flowline several miles long has been installed inside of an existing flowline and serves as a good example of how innovative engineering and construction methodologies can be reliably implemented in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».