SUN-313 Depression, Subjective Stress and Serum Osteocalcin Concentrations in People with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Serum osteocalcin is emerging as a potential marker of glucose homeostasis and risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM). In mice, osteocalcin knockouts exhibit depressive-like behaviours but knockouts of a putative osteocalcin receptor, GPR158, are resistant to chronic unpredictable mild stress. Recently, osteocalcin release from bone has been suggested to mediate some aspects of the acute stress response. Here, we assess relationships between serum osteocalcin, depression and perceived stress in people with T2DM. Participants with T2DM were assessed for whether they met the DSM-5 criteria for Major Depressive Disorder using the research version of the Structured Clinical Interview for DSM-5 depression criteria (SCID-5RV). Subjective stress was assessed using the Perceived Stress Scale (PSS) with higher scores indicating greater subjective stress. Serum carboxylated (cOCN) and uncarboxylated (unOCN) osteocalcin were assayed from fasting morning blood by commercial ELISA. Among 87 participants (mean age 62.9±9.5, 52% women), 18 (26%) were experiencing a depressive episode (7 men, 11 women). Both serum unOCN and cOCN were associated with higher PSS scores in participants with depression (unOCN, r=0.566, p=0.014; cOCN, r=0.564, p=0.015) but not in those without depression (unOCN, r=0.002, p=0.985; cOCN, r=0.090, p=0.463). A significant interaction was found between depression and PSS scores predicting serum unOCN in a linear model adjusted for age, sex, body mass index, antidepressant use and HbA1c (F=6.225, p=0.015). The results are consistent with reports that osteocalcin release from bone may be a mediator of stress perception; however, among people with T2DM, this relationship was observed only among those currently experiencing a depressive episode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».