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Enregistrement W3022425679 · doi:10.1136/heartjnl-2018-bcs.61

61 Reliability of cardiac output measurements during catheterisation: comparison of various commonly used formulae calculating assumed oxygen consumption

2018· article· en· W3022425679 sur OpenAlexaff
Guy Kendall, Heiko Schneider, Graeme Kirkwood, Vaikom S. Mahadevan, Kelly Rohan, Mehul Patel, Ashley Strokes, Bawan Hama, Amran Gill, Tasnime Yearoo, James Carmichael, Ozhin Brigante, Raveenjot Nagra, Richard Kendall, Charlotte Snelling, Andreas Hoschtitzky, Arjamand Shauq, Petra Jenkins, Purvi Shah, Jaspal Dua, Ashish H. Shah

Notice bibliographique

RevueInterventional Cardiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface HospitalToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationCardiac catheterizationConsumption (sociology)ReproducibilityFirthReliability (semiconductor)CardiologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Cardiac output (CO) measurement guides management of various medical conditions, including but not limited to various adult congenital heart diseases (ACHD), and pulmonary hypertension. It is mandatory to calculate patients’ oxygen consumption (VO<sub>2</sub>), to measure CO. Ideally VO<sub>2</sub> consumption can be measured by using a facemask apparatus; however, due to complexity in their routine use, various formulae derives assumed VO<sub>2</sub> are incorporated to obtain CO values. The most commonly used formula in catheter laboratories treating adult patients was reported by LaFarge and Miettinen (1970). However, it was based on data from paediatric population, and their use in adult population is not validated. Moreover, these individual formulae were compared with true VO<sub>2</sub> consumption; however, limited information exploring agreement between these formulae is available. Such a comparison is very important, as individual catheter laboratories use these formulae at their discretion to derive cardiac output, influencing patients’ management. <h3>Materials and methods</h3> We sought to compare cardiac output measurement based upon four commonly used formulas, (1) LaFarge and Miettenen, (2) Dehmer, Firth and Hills, (3) Bergstra, Van Dijk, Jillege, and (4) Seckeler, Hirsch, Beekman Methodology, in 112 ACHD patients who underwent diagnostic catheterization at the Manchester Royal Infirmary, UK between 1st January 2015 to 31st March 2017. Their CO derived by using 4 different formulae were compared using a one way repeated measures ANOVA test. <h3>Results</h3> CO measured by various formulae is reported here with: LaFarge and Miettenen 4.31±1.43 L/min; Dehmer, Firth and Hills – 4.91±1.50 L/min; Bergstra, Van Dijk, Jillege, – 6.1±2.22 L/min; and Seckeler, Hirsch, Beekman Methodology – 2.96±0.88 L/min. LaFarge and Miettenen formula derived CO was lowest in comparison to all other formulae and was significantly lower than Dehmer as well as Bergstra formulae (p&lt;0.0001 for each), whereas non-significantly lower than the Seckeler et al formula. <h3>Conclusion</h3> There is no agreement between the assumed VO<sub>2</sub> derived cardiac output measurements, including the most commonly used LaFarge formula, when compared in a cohort of ACHD patients. Using such assumed formulae derived CO may be misleading and such values should be interpreted carefully. Every cardiologist should be cognizant of these limitations. Facemask apparatus should be routinely used in catheter laboratories to obtain true VO<sub>2</sub>, especially, when such a value is likely to influence major management decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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