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Enregistrement W3022437262 · doi:10.3389/fpsyg.2020.00856

Exploratory Analyses of Cerebral Gray Matter Volumes After Out-of-Hospital Cardiac Arrest in Good Outcome Survivors

2020· article· en· W3022437262 sur OpenAlexafffund
Aziza Byron-Alhassan, Heather Tulloch, Barbara Collins, B. Quinlan, Zhuo Fang, Santanu Chakraborty, Michel Le May, Lloyd Duchesne, Andra Smith

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of OttawaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCardiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingMedicineNeuropsychologyGrey matterPsychologyNeuropsychological assessmentPrefrontal cortexCognitionWhite matterRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Survival rates of cardiac arrest have increased over recent years, however, survivors may still be left with significant morbidity and functional impairment. A primary concern in cardiac arrest survivors is the effect of prolonged hypoxia/ischemia on the brain. The objectives of the present study were threefold: (1) to explore the effect of cardiac arrest on brain gray matter volumes (GMV) in "good outcome" survivors of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA), (2) to examine the relationship between GMV, cognitive functioning and arrest factors, and (3) to explore whether OHCA patients differ from a group of patients with myocardial infarction (MI) uncomplicated by cardiac arrest and a group of healthy controls in terms of GMV. METHODS: = 12). Participants underwent brain MRI on a 3T Siemens Trio MRI scanner and GMV was measured by voxel-based morphometry. A comprehensive neuropsychological assessment was also conducted. Global GMV was compared in the three samples using analyses of variance. The relationships between cognition and GMV were examined within group using correlations. RESULTS: The OHCA and MI groups showed a similar pattern of differences compared to the healthy control group. Both groups had decreased GMV in the anterior cingulate cortex, bilateral hippocampus, right dorsolateral prefrontal cortex, right putamen, and bilateral cerebellum. There were no significant differences in global or regional GMV between the OHCA and MI groups. Cognitive functioning was correlated with global GMV in the OHCA group; no such correlation was observed in the MI group. CONCLUSION: Regional atrophy was observed in OHCA and MI survivors, compared to a healthy control group, suggesting a common mechanism, presumably preexisting cardiovascular disease. Although similar regional volume differences were observed between the MI and OHCA groups, the relationship between GMV and cognition was only observed in OHCA survivors. We suggest the acute hypoxia/ischemia ensuing from the arrest may interact with diminished neural reserve in select brain areas to expose occult cognitive dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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