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Enregistrement W30224377 · doi:10.1158/0008-5472.can-18-0730

Tracking eye movements to uncover the nature of visual-linguistic interaction in static and dynamic scenes

2008· dissertation· en· W30224377 sur OpenAlexfundno aff
Caroline Van de Velde

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaze Tracking and Assistive Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesConcordia UniversityGeorgia Clinical and Translational Science Alliance
Mots-clésVerbNounLinguisticsPsychologySentenceTransitive relationReferentArtificial intelligenceNatural language processingCognitive psychologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer immunotherapies that remove checkpoint restraints on adaptive immunity are gaining clinical momentum but have not achieved widespread success in breast cancers, a tumor type considered poorly immunogenic and which harbors a decreased presence of tumor-infiltrating lymphocytes. Approaches that activate innate immunity in breast cancer cells and the tumor microenvironment are of increasing interest, based on their ability to induce immunogenic tumor cell death, type I IFNs, and lymphocyte-recruiting chemokines. In agreement with reports in other cancers, we observe loss, downregulation, or mutation of the innate viral nucleotide sensor retinoic acid-inducible gene I (RIG-I/<i>DDX58</i>) in only 1% of clinical breast cancers, suggesting potentially widespread applicability for therapeutic RIG-I agonists that activate innate immunity. This was tested using an engineered RIG-I agonist in a breast cancer cell panel representing each of three major clinical breast cancer subtypes. Treatment with RIG-I agonist resulted in upregulation and mitochondrial localization of RIG-I and activation of proinflammatory transcription factors STAT1 and NF-κB. RIG-I agonist triggered the extrinsic apoptosis pathway and pyroptosis, a highly immunogenic form of cell death in breast cancer cells. RIG-I agonist also induced expression of lymphocyte-recruiting chemokines and type I IFN, confirming that cell death and cytokine modulation occur in a tumor cell-intrinsic manner. Importantly, RIG-I activation in breast tumors increased tumor lymphocytes and decreased tumor growth and metastasis. Overall, these findings demonstrate successful therapeutic delivery of a synthetic RIG-I agonist to induce tumor cell killing and to modulate the tumor microenvironment <i>in vivo</i> <b>Significance:</b> These findings describe the first in vivo delivery of RIG-I mimetics to tumors, demonstrating a potent immunogenic and therapeutic effect in the context of otherwise poorly immunogenic breast cancers. <i>Cancer Res; 78(21); 6183-95. ©2018 AACR</i>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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