Tracking eye movements to uncover the nature of visual-linguistic interaction in static and dynamic scenes
Notice bibliographique
Résumé
These studies examined the role of sentence and visual context in the access to verb-complement information, using a new eye tracker and change blindness paradigm. Participants' eye movements were monitored as they viewed pictures of objects (Experiment 1) or dynamic scenes (Experiment 2), and listened to related sentences. In Experiment 1, two sets of sentences were contrasted, a highly constraining causative construction in which there was a close conceptual relation between the verb and its direct object (e.g., "The woman burned the candle ") and a neutral construction with a transitive perception verb (e.g., "The woman admired the candle "). Starting at three different points within the presentation of the verb (onset, middle, offset) and noun (onset, offset, offset+200 ms), participants' task was to look and indicate whether the target objects mentioned in the sentences (e.g., " candle ") were present in the visual displays. Results indicate that semantic information extracted at the verb can be used to constrain the domain of reference in the scene and in some cases predict the referent of the grammatical complement of the verb, depending on tasks demands, conceptual consolidation, of the scene, and the presence of competitor objects. In Experiment 2, two different classes of verbs were contrasted, denominal and non-denominal verbs, which either implicitly (e.g., "The woman will iron the shirt ") or explicitly (e.g., "The woman will chop the vegetables with the knife ") named the instrument nouns. These movies were edited, unbeknownst to the participants, so that the real referents of the verb's grammatical object (e.g., " shirt/vegetables ") or instrument (e.g., " iron/knife ") gradually dissolved. Participants' task was to provide a detailed description of each scene, and later perform a recognition task. Although results indicate that information extracted from the sentence helped identify, describe and remember scene details, visual context seems to take precedence over linguistic input properties in guiding eye movements. In conclusion, the processor appears to incrementally integrate all available knowledge, linguistic and non-linguistic, with the aim to rapidly interpret the linguistic description of what we see in the world and how we may interact with it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».