Effects of Inorganic Ions on Ice Nucleation by the Al Surface of Kaolinite Immersed in Water
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
I) are considered. Simulations were performed at 300 K to obtain equilibrium surface-ion and surface-water density profiles. These simulations show no specific ion adsorption at the kaolinite surface. There are weak surface-ion correlations, with cations preferring to be closer to the surface than the anions. At a supercooling of 26 K (taking account of freezing point depression), 1 M salt solutions slowed ice nucleation by a factor of 2-3 compared with pure water and significantly reduced the rate of ice growth after nucleation. All salt solutions had similar influences on ice nucleation, and no specific ion effects were identified. Ice nucleation simulations for 1 M NaI(Cl), KI(Cl), and LiI solutions were performed for a range of temperatures. In all cases, the supercooling required for ice nucleation was larger by ∼1-6 K, after accounting for freezing point depression, than that required for pure water. For 1 M LiI solution an earlier laboratory study using kaolin as ice nucleating particles (INP) reported that the supercooling required for ice nucleation was ∼11 K smaller than that required for pure water. Our simulation results are not consistent with this finding. In this paper, we report new laboratory results for 1 M LiI solution employing kaolinite as INP. In our experiments ice nucleation in the LiI solution required the same supercooling as pure water, which is more consistent with our simulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle