An obscured AGN population hidden in the VIPERS galaxies: identification through spectral energy distribution decomposition
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The detection of X-ray emission constitutes a reliable and efficient tool for the selection of active galactic nuclei (AGNs), although it may be biased against the most heavily absorbed AGNs. Simple mid-infrared (IR) broad-band selection criteria identify a large number of luminous and absorbed AGNs, yet again host contamination could lead to non-uniform and incomplete samples. Spectral energy distribution (SED) decomposition is able to decouple the emission from the AGN versus that from star-forming regions, revealing weaker AGN components. We aim to identify the obscured AGN population in the VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey in the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey W1 field through SED modelling. We construct SEDs for 6860 sources and identify 160 AGNs at a high confidence level using a Bayesian approach. Using optical spectroscopy, we confirm the nature of ∼85 per cent of the AGNs. Our AGN sample is highly complete (∼92 per cent) compared to mid-IR colour-selected AGNs, including a significant number of galaxy-dominated systems with lower luminosities. In addition to the lack of X-ray emission (80 per cent), the SED fitting results suggest that the majority of the sources are obscured. We use a number of diagnostic criteria in the optical, IR, and X-ray regimes to verify these results. Interestingly, only 35 per cent of the most luminous mid-IR-selected AGNs have X-ray counterparts suggesting strong absorption. Our work emphasizes the importance of using SED decomposition techniques to select a population of type II AGNs, which may remain undetected by either X-ray or IR colour surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».