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Enregistrement W3022468172 · doi:10.5582/bst.2020.03093

An international comparison analysis of reserve and supply system for emergency medical supplies between China, the United States, Australia, and Canada

2020· article· en· W3022468172 sur OpenAlexaboutno aff
Xu Wang, Wenhui Wu, Peipei Song, Jiangjiang He

Notice bibliographique

RevueBioScience Trends · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Medical Board
Mots-clésChinaContext (archaeology)BusinessPublic healthEmergency medical servicesPandemicMedical emergencyEconomic shortageCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineInfectious disease (medical specialty)DiseaseGovernment (linguistics)Political scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 19 (COVID-19) has become a pandemic around the world. With the explosive growth of confirmed cases, emergency medical supplies are facing global shortage, which restricts the treatment of seriously ill patients and protection of medical staff. Taking China, the United States, Australia, and Canada as examples, this study compares and analyzes the reserve and supply systems of emergency medical supplies and problems exposed in response to the COVID-19 epidemic. Some common problems were found, such as insufficient types and quantities of emergency medical supplies in reserve, insufficient emergency production capacity, and imperfect command mechanism for emergency supplies deployment and transportation. A sound reserve system of emergency medical supplies is the basis and guarantee for dealing with public health emergencies such as major outbreaks. Based on the comparison of systems and practical experience, countries around the world should further improve the reserve and supply system of emergency medical supplies, and improve the coordination and cooperation mechanism for emergency supplies for international public health emergencies, so as to cope with increasingly severe public health emergencies in the context of globalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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