Water intake and intra-meal fluid consumption in relation to general and abdominal obesity of Iranian adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The aim of this study was to examine the association between whole-day water intake and intra-meal fluid consumption and odds of general and abdominal obesity among adults. Methods This cross-sectional study was conducted among 7958 adults in Isfahan, Iran. Daily water consumption was assessed through the use of a pre-tested questionnaire by asking questions about the average number of glasses of water consumed in a day. Intra-meal fluid consumption was also analysed. Data regarding height, weight and waist circumference were collected using a validated self-administered questionnaire. Obesity was defined as body mass index ≥30 kg/m2, and abdominal obesity was defined as waist circumference >88 cm for women and >102 cm for men. Results After taking potential confounders into account, individuals who were taking more than eight glasses of water in a day had 78% greater odds of general obesity (OR: 1.78; 95% CI: 1.08–2.94) compared with those who were taking less than two glasses of water. Individuals with much water intake had no significant greater odds of abdominal obesity. Compared with those who were consuming less than a glass of intra-meal fluids, subjects with 1–2 glasses of fluids between meals had 34% greater odds of general obesity (OR: 1.34; 95% CI: 1.04–1.59). Although subjects with greater intra-meal fluid intake had greater odds of abdominal obesity in crude model, this association became non-significant after adjustment for potential confounders (comparing > 4 glasses vs. ≤1 glass: OR: 1.65; 95% CI: 0.81–3.34). Conclusions We observed that taking more than eight glasses of water in a day and consuming 1–2 glasses of fluids between meals was associated with greater odds of general obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».