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Enregistrement W3022473013 · doi:10.1097/tme.0000000000000293

The Metrics of Acute Care Reentry and Emergency Department Visits by Recently Discharged Inpatients

2020· article· en· W3022473013 sur OpenAlexaff
Marilyn J. Hodgins, Jacqueline Fraser, Sarah Filiatreault

Notice bibliographique

RevueAdvanced Emergency Nursing Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalFraser HealthUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentMedicineReentryPresentation (obstetrics)Emergency medicineAcute careEmergency medical servicesMedical emergencyMetric (unit)Health careInternal medicineNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on acute care reentry by recently discharged inpatients has generally focused on hospital readmissions, with less attention given to presentations to the emergency department (ED). This omission results in underestimation of the extent of reentry and its impact on ED patient volumes and flow. This project involved an analysis of administrative data to examine the rate of ED presentations by recently discharged inpatients using 3 time metrics-within 0-3 days, 0-7 days, and 0-30 days of discharge. Descriptive-correlational analyses were conducted to examine the rates of reentry and ability to predict ED presentations using patient demographic (age and sex) and clinical profile (length of hospital stay and day of presentation). Approximately 12% of hospital discharges to home involved patients who presented to the ED within 30 days, and almost half occurred within the first week. Results of multivariable analyses suggest that the influences of ED presentations differ depending on the time metric examined. Emergency department presentations within 3 and 7 days of discharge compared with 30 days were not predicted by patient age or sex but were more likely to involve those with shorter hospital stays. A weekend presentation was also more likely among case patients presenting within 3 days of discharge. Only about one third of ED presentations resulted in readmission. Emergency department presentations are an important component of acute care reentry. Establishment of a common reentry metric for ED presentations would facilitate efforts to determine the impact of these events. Emergency nurses working in advanced practice roles are ideally positioned to assume a leadership role in addressing the needs of recently discharged inpatients who present to the ED. By reviewing these cases and collaborating with the inpatient unit staff, it may be possible to identify strategies for augmenting discharge planning and the provision of transitional care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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