The conditional survival analysis of relapsed DLBCL after autologous transplant: a subgroup analysis of LY.12 and CORAL
Notice bibliographique
Résumé
The conditional survival of patients after frontline therapy for diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) approaches that of the general population once patients have survived disease free for 2 years. We sought to determine the conditional survival of patients among patients with relapsed de novo DLBCL successfully undergoing an autologous stem-cell transplant (ASCT) after first relapse. A total of 478 patients with de novo DLBCL, relapsed after 1 treatment from the Collaborative Trial in Relapsed Aggressive Lymphoma (CORAL) and LY.12, were included. Patients were followed prospectively after ASCT for a median of 5.3 and 8.2 years, respectively. Individual patient data were analyzed for event-free survival (EFS) and overall survival. Standardized mortality ratios (SMRs) were estimated using French and Canadian life tables. The EFS estimates declined with each year of follow-up after ASCT and were 50.1% (95% confidence interval [CI]: 43.7% to 56.3%) and 43.4% (95% CI: 36.7% to 49.9%) at 5 years in CORAL and LY.12, respectively. The rate of death stabilized once patients achieved at least 4 years of EFS. Compared with the age- and sex-matched population, the SMR was significantly higher until 5 years after ASCT, when values were no longer statistically significant. Patients undergoing ASCT for relapsed DLBCL continue to have a higher rate of death at least until they have survived event free for 5 years. These observations can help to determine endpoints for future clinical trials in this population and for patient counseling. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT00078949.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».