Job-related Stress and Well-being Among Teachers: A Cross Sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Teachers are believed to be a profession which brings relatively high job satisfaction as well as high level of stress in their job settings because of various reasons such as heavy workload, long teaching hours, large class size, students’ disciplinary problems, cramped classrooms, excessive administrative work and so on. To examine what the main stressors are and whether gender and teaching experiences will make a difference on how teachers perceive job-related stress, this study has designed a questionnaire called Stress and Job Satisfaction Scale for Teacher (SJSST) to explore the issues. Results showed that school teachers faced moderate level of job-related stress. The main stressors were ‘demands from job’, ‘work-life balance’ and ‘control over work’. It was also found that male teachers had higher level of stress in general. ‘Psychosocial work environment’, ‘health & well-being’, and ‘relations at work’ were found to have significant difference between male and female teachers. According to the results of ANOVA, years of teaching experience were significant for all stressors. Teachers with more than 30 years of teaching experience received highest level of stress from ‘demands from job’ and ‘work-life balance’ among other groups of teachers. Teachers with 11-20 years of experience had highest level of stress from ‘control over work’ and ‘psychosocial work environment’. While teachers with 6-10 years of experience, they suffered highest level of stress from ‘health and well-being’, ‘future and change’, ‘relations at work’, and ‘physical environment’.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle