Exposição ocupacional a agrotóxicos organofosforados e neoplasias hematológicas: uma revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To update findings of observational analytical studies on the association between occupational exposure to organophosphates and hematologic malignancies. METHODOLOGY: Systematic literature review, including cohort and case-control studies, without limitation of publication time, in Portuguese and English. The articles were traced from June 2017 to July 2019 in PubMed, MEDLINE, LILACS, Web of Science, and Scopus databases. The qualitative bias risk assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Downs and Black Checklist. Results were presented according to the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA). RESULTS: Seventeen studies evaluated as good/high methodological quality were eligible. Exposure to diazinon (1 cohort), phonophos (1 cohort), dichlorvos, crotoxiphos and famphur (1 case control) was associated with leukemia, while exposure to organophosphate was associated to lymphomas (6 case control); the risk of non-Hodgkin's lymphoma was higher in those exposed to diazinon (1 control case) and malathion (3 control case) than non-exposed ones. Multiple myeloma occurred more commonly in organophosphate exposed than in non-exposed individuals (1 case-control). CONCLUSION: Occupational exposure to organophosphates increases the risk of hematologic malignancies, especially among individuals with longer exposure periods. Worker monitoring and exposure control measures are recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».