Efficacy of internet-delivered cognitive behavioural therapy following an acute coronary event: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Depression and anxiety are common among people who have experienced an acute coronary event (e.g., heart attack). Multidisciplinary cardiac rehabilitation programs often focus on reducing risk factors associated with future cardiac events, however, mental health interventions are not routinely available. Given known difficulties with access to mental health treatment, the present study sought to explore the efficacy and acceptability of an Internet-delivered cognitive behavioural therapy program (Cardiac Wellbeing Course) among participants who experienced an acute coronary event. The five-lesson course was delivered over eight weeks and was provided with brief weekly contact, via telephone and secure email with a guide. Participants were randomized to the Cardiac Wellbeing Course (n = 25) or waiting-list control group (n = 28). Symptoms were assessed at pre-treatment, post-treatment, and four-week follow-up. Completion rates (84%) and satisfaction ratings (95%) were high. Statistically significant between-group improvements were observed for the treatment group on primary measures of general anxiety (Cohen's d = 1.62; 67% reduction), depression (Cohen's d = 1.09; 61% reduction), and physical activity levels (Cohen's d = 0.27; 70% increase). Statistically significant improvements were also observed on secondary measures of distress (Cohen's d = 0.98; 51% reduction), cardiac anxiety (Cohen's d = 0.92; 34% reduction), and mental-health quality of life (Cohen's d = 0.23; 24% improvement). The changes were maintained at four-week follow-up. The current findings add to the existing literature and highlight the potential of Internet-delivered cognitive behavioural therapy programs among participants who have experienced an acute coronary event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».