Caring about caregivers: the role of paediatricians in supporting the mental health of parents of children with high caregiving needs
Notice bibliographique
Résumé
Improved survival of children with life-threatening conditions has resulted in more children in need of caregiving support. For example, a child assisted by medical technology may need constant monitoring of a tracheostomy at home, often a role taken on by parents. Increased caregiving is also required for children with certain developmental or psychiatric conditions that have self-injurious or high-risk behaviours. Caregiving for a child with high needs can be a fulfilling experience, but can also pose substantial risks of burnout as well as poor mental and physical health. Caregivers face increased stress, financial burden and sometimes stigma and social isolation. Those stressors may increase the likelihood of depression and anxiety, as well as of premature maternal cardiovascular disease and mortality.1 Even if caregivers do not meet criteria for a mental illness but are struggling with high emotional distress, their parenting skills and ability to promote secure attachment may be affected. Children of parents with mental illness have elevated risk for poor growth, feeding difficulties, depression, behavioural challenges and poor learning.2 A child with a disability and high needs may be even more susceptible to these detrimental effects. Some adverse outcomes may be reversible with support for the caregiver. For example, therapy for depressed mothers has been reported to improve the child’s mental health, social and academic functioning and the mother–child interaction.3 4 Likewise, children exposed to adverse experiences—most commonly parental mental illness—have been shown to have improved language and behaviour, decreased injuries and more uptake of immunisation …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».