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Enregistrement W3022491623 · doi:10.1111/1468-0491.00229

Formal and Informal Institutions Under Codecision: Continuous Constitution‐Building in Europe

2003· article· en· W3022491623 sur OpenAlexaff
Henry Farrell, Adrienne Héritier

Notice bibliographique

RevueGovernance · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésParliamentNegotiationTreatyLegislatureConstitutionEuropean unionProcess (computing)Political sciencePublic administrationPolitical economySociologyEconomicsLawPoliticsEconomic policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current approaches examining the effect of institutions on policy processes have difficulty in explaining the results of the legislative process of codecision between the European Parliament and Council within the European Union. The formal Treaty changes that gave rise to codecision have, in turn, given rise to a plethora of informal institutions, in a process that is difficult to understand using dominant modes of analysis. This article provides a framework for analyzing the relationship between formal and informal institutions, showing how the two may be recursively related. Formal institutional change at a particular moment in time may give rise to informal institutions, which may, in turn, affect the negotiation of future formal institutions. The article applies this framework to the codecision process, showing how the codecision procedure has led to the creation of informal institutions and modes of decision‐making, which have affected subsequent Treaty negotiations. Through strategic use of the relationship between formal and informal institutions, the European Parliament has been successful in advancing its interests over time and increasing its role in the legislative process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,026
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations312
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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