Masked and white coat hypertension, the double trouble of large arteries: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arterial damage of large arteries, addressed as c‐f PWV, is recognized as independent predictor for future cardiovascular disease. The aim of this study was to systematically investigate the association of the four hypertension phenotypes with carotid‐femoral pulse wave velocity (c‐f PWV), in untreated patients. PubMed and Cochrane Library were searched to identify studies comparing c‐f PWV levels between normotensives, sustained hypertensives, white‐coat hypertensives (WCH), and masked hypertensives (MH). Meta‐analysis was performed to compare the difference c‐f PWV levels between these groups. Newcastle‐Ottawa quality assessment scale for cross‐sectional studies was used to assess study quality. MH and WCH patients had significantly increased c‐f PWV values compared to the normotensive groups ( d = 0.96 m/s, 95% CI: 0.49‐1.42; I2 = 85%, P < .01 for MH and d = 0.85 m/s, 95% CI: 0.48‐1.22; I2 = 89%, for WCH). Moreover, the sustained hypertensive population was found to have significantly increased values of c‐f PWV compared to MH ( d = −0.70 m/s, 95% CI: −0.87 to −0.54; I2 = 12%, P = .33) but not compared to WCH population ( d = −0.75 m/s, 95% CI: −1.52‐0.02; I 2 = 96%,). Finally, there was no significant difference between MH and WCH population ( d = 0.06 m/s, 95% CI: −1.04 to 1.15; I 2 = 96%,). MH and WCH population may have increased values of c‐f PWV compared to the normotensive group. These results demonstrate that these phenotypes are not clinically innocent, in the untreated population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».