Can a teacher-led mindfulness intervention for new school entrants improve child outcomes? Protocol for a school cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The first years of school are critical in establishing a foundation for positive long-term academic, social and well-being outcomes. Mindfulness-based interventions may help students transition well into school, but few robust studies have been conducted in this age group. We aim to determine whether compared with controls, children who receive a mindfulness intervention within the first years of primary school have better: (1) immediate attention/short-term memory at 18 months post-randomisation (primary outcome); (2) inhibition, working memory and cognitive flexibility at 18 months post-randomisation; (3) socio-emotional well-being, emotion-regulation and mental health-related behaviours at 6 and 18 months post-randomisation; (4) sustained changes in teacher practice and classroom interactions at 18 months post-randomisation. Furthermore, we aim to determine whether the implementation predicts the efficacy of the intervention, and the cost effectiveness relative to outcomes. METHODS AND ANALYSIS: This cluster randomised controlled trial will be conducted in 22 primary schools in disadvantaged areas of Melbourne, Australia. 826 students in the first year of primary school will be recruited to detect between groups differences of Cohen's d=0.25 at the 18-month follow-up. Parent, teacher and child-assessment measures of child attention, emotion-regulation, executive functioning, socio-emotional well-being, mental health-related behaviour and learning, parent mental well-being, teacher well-being will be collected 6 and 18 months post-randomisation. Implementation factors will be measured throughout the study. Intention-to-treat analyses, accounting for clustering within schools and classes, will adopt a two-level random effects linear regression model to examine outcomes for the intervention versus control students. Unadjusted and analyses adjusted for baseline scores, baseline age, gender and family socioeconomic status will be conducted. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been received by the Human Research Ethics Committee at the University of Melbourne. Findings will be reported in peer-review publications, national and international conference presentations and research snapshots directly provided to participating schools and families. PRE-RESULTS TRIAL REGISTRATION NUMBER: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12619000326190).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».