MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3022519723 · doi:10.17863/cam.48812

Body size, skeletal biomechanics and habitual behaviour: a bioarchaeological approach to social and economic change in the Neolithic and Copper Age central Mediterranean

2019· dissertation· en· W3022519723 sur OpenAlexfundno aff
Eóin W. Parkinson

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePaleopathology and ancient diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMagdalene College, University of CambridgeArts and Humanities Research CouncilQueen's University
Mots-clésBioarchaeologyMediterranean climateGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central Mediterranean during the 4th-3rd millennia BC is traditionally considered a period of economic and social transformation between the Neolithic and Bronze Age, characterised by agricultural intensification, technological innovation, and the emergence of gendered society. This project directly investigates these social and economic processes through a bioarchaeological approach which investigates body size, as reflective of physiological and nutritional stress, and long bone skeletal biomechanics, as reflective of habitual behaviour. This research uses metric data derived from 3D models of humeri, femora and tibiae in 17 human skeletal assemblages from across the central Mediterranean and features comparative analysis with a large sample of individuals spanning the Upper Palaeolithic to Modern periods. The application of 3D scanning also enabled the use of novel methods in the analysis of fragmented skeletal remains. The analysis of body size documents a pronounced reduction in body mass and stature during the Neolithic, followed by a gradual recovery in the Copper and Bronze Ages. The results suggest that the transition to agriculture was initially challenging for early farming groups in the central Mediterranean, resulting in increased physiological and nutritional stress. The biomechanical analysis of the humerus found that the intensification of agriculture in the Copper Age was characterised by a wider range of manual behaviours, reflecting the introduction of diverse economic tasks and craft specialisation. The analysis of the humerus also found no evidence for sexual division of labour in the Copper Age, contrasting with the widely accepted models of social change that have been proposed for the period. The analysis of the lower limb observed a decline in robusticity following the Neolithic, indicating that Copper Age groups were less terrestrially mobile than Neolithic groups. The results of this thesis demonstrate the effectiveness of a bioarchaeological approach in exploring social and economic change in prehistory and provide a framework for future research on the Copper Age of the central Mediterranean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApollo (University of Cambridge)Même sujetPaleopathology and ancient diseasesTravaux en français237 207